Sözlük

>>>

Etkileşimli kabuğun varsayılan Python istemi. Genellikle yorumlayıcıda etkileşimli olarak yürütülebilen kod örnekleri için görülür.

...

Şunlara başvurabilir:

• Girintili bir kod bloğu için kod girerken, eşleşen bir çift sol ve sağ sınırlayıcı (parantez, köşeli parantez, kaşlı ayraç veya üçlü tırnak) içindeyken veya bir dekoratör belirttikten sonra etkileşimli kabuğun varsayılan Python istemi.

• Elipsis yerleşik sabiti.

2to3

Kaynağı ayrıştırarak ve ayrıştırma ağacında gezinerek tespit edilebilecek uyumsuzlukların çoğunu işleyerek Python 2.x kodunu Python 3.x koduna dönüştürmeye çalışan bir araç.

2to3, standart kütüphanede lib2to3'; bağımsız bir giriş noktası şu şekilde sağlanır:file:`Tools/scripts/2to3. Bakınız 2to3 — Automated Python 2 to 3 code translation.

soyut temel sınıf

Soyut temel sınıflar duck-typing ‘i, hasattr() gibi diğer teknikler beceriksiz veya tamamen yanlış olduğunda arayüzleri tanımlamanın bir yolunu sağlayarak tamamlar (örneğin sihirli yöntemlerle). ABC’ler, bir sınıftan miras almayan ancak yine de isinstance() ve issubclass() tarafından tanınan sınıflar olan sanal alt sınıfları tanıtır; abc modül belgelerine bakın. Python comes with many built-in ABCs for data structures (in the collections.abc module), numbers (in the numbers module), streams (in the io module), import finders and loaders (in the importlib.abc module). abc modülü ile kendi ABC’lerinizi oluşturabilirsiniz.

dipnot

Bir değişkenle, bir sınıf niteliğiyle veya bir fonksiyon parametresiyle veya bir dönüş değeriyle ilişkilendirilen, gelenek olarak type hint biçiminde kullanılan bir etiket.

Yerel değişkenlerin açıklamalarına çalışma zamanında erişilemez, ancak global değişkenlerin, sınıf niteliklerinin ve işlevlerin açıklamaları, sırasıyla modüllerin, sınıfların ve işlevlerin __annotations__ özel özelliğinde saklanır.

Bu işlevi açıklayan variable annotation, function annotation, PEP 484 ve PEP 526’e bakın. Ek açıklamalarla çalışmaya ilişkin en iyi uygulamalar için ayrıca bkz. Annotations Best Practices.

argüman

Fonksiyon çağrılırken bir function ‘a (veya method) geçirilen bir değer. İki tür argüman vardır:

• keyword argument: bir işlev çağrısında bir tanımlayıcının (ör. ad=) önüne geçen veya bir sözlükte ** ile başlayan bir değer olarak geçirilen bir argüman. Örneğin, 3 ve 5, aşağıdaki complex(): çağrılarında anahtar kelimenin argümanleridir:

  complex(real=3, imag=5)
  complex(**{'real': 3, 'imag': 5})
  

• positional argument: anahtar kelime argümanı olmayan bir argüman. Konumsal argümanler, bir argüman listesinin başında görünebilir ve/veya * ile başlayan bir iterable öğesinin öğeleri olarak iletilebilir. Örneğin, 3 ve 5, aşağıdaki çağrılarda konumsal argümanlerdir:

  complex(3, 5)
  complex(*(3, 5))
  

Argümanler, bir fonksiyon gövdesindeki adlandırılmış yerel değişkenlere atanır. Bu atamayı yöneten kurallar için Calls bölümüne bakın. Sözdizimsel olarak, bir argümanı temsil etmek için herhangi bir ifade kullanılabilir; değerlendirilen değer yerel değişkene atanır.

Ayrıca parameter sözlüğü girişine, the difference between arguments and parameters hakkındaki SSS sorusuna ve PEP 362 ‘ye bakın.

asenkron bağlam yöneticisi

async with ifadesinde görülen ortamı __aenter__() ve __aexit__() yöntemlerini tanımlayarak kontrol eden bir nesne. PEP 492 de anlatıldı.

asenkron jeneratör

asynchronous generator iterator döndüren bir işlev. Bir async for döngüsünde kullanılabilen bir dizi değer üretmek için yield ifadeleri içermesi dışında async def ile tanımlanmış bir eşyordam işlevine benziyor.

Genellikle bir asenkron üreteç işlevine atıfta bulunur, ancak bazı bağlamlarda bir asynchronous generator iterator ‘e karşılık gelebilir. Amaçlanan anlamın net olmadığı durumlarda, tam terimlerin kullanılması belirsizliği önler.

Bir asenkron üretici fonksiyonu, await ifadelerinin yanı sıra async for ve async with ifadeleri içerebilir.

asenkron jeneratör yineleyici

Bir asynchronous generator işlevi tarafından oluşturulan bir nesne.

Bu, __anext__() yöntemi kullanılarak çağrıldığında, bir sonraki yield ifadesine kadar asynchronous generator işlevinin gövdesini yürütecek, beklenebilir bir nesne döndüren bir asynchronous iterator.

Her yield, konum yürütme durumunu hatırlayarak (yerel değişkenler ve bekleyen try ifadeleri dahil) işlemeyi geçici olarak askıya alır. asynchronous generator iterator, __anext__() tarafından döndürülen başka birbeklenebilir ile etkili bir şekilde devam ettiğinde, kaldığı yerden devam eder. Bkz. PEP 492 ve PEP 525.

eşzamansız yinelenebilir

Bir async for ifadesinde kullanılabilen bir nesne. __aiter__() yönteminden bir asynchronous iterator döndürmelidir. PEP 492 ‘de tanıtıldı.

asenkron yineleyici

__aiter__() ve __anext__() yöntemlerini uygulayan bir nesne. __anext__ bir awaitable nesnesi döndürmelidir. async for, bir asenkron yineleyicinin __anext__() yöntemi tarafından döndürülen beklenebilirleri bir StopAsyncIteration istisnası oluşturana kadar çözer. PEP 492 ‘de açıklandı.

nitelik

Noktalı ifadeler kullanılarak adıyla başvurulan bir nesneyle ilişkili değer. Örneğin, o nesnesinin a özniteliği varsa, bu nesneye o.a olarak başvurulur.

Bir nesneye, eğer nesne izin veriyorsa, örneğin setattr() kullanarak, adı Identifiers and keywords tarafından tanımlandığı gibi tanımlayıcı olmayan bir öznitelik vermek mümkündür. Böyle bir özniteliğe noktalı bir ifade kullanılarak erişilemez ve bunun yerine getattr() ile alınması gerekir.

beklenebilir

await ifadesinde kullanılabilen bir nesne. Bir coroutine veya __await__() yöntemine sahip bir nesne olabilir. Ayrıca bakınız PEP 492.

BDFL

Benevolent Dictator For Life, namı diğer Guido van Rossum, Python’un yaratıcısı.

ikili dosya

Bir dosya nesnesi bayt benzeri nesneler okuyabilir ve yazabilir. İkili dosya örnekleri, ikili modda açılan dosyalardır ('rb', 'wb' veya 'rb+'), sys.stdin.buffer, sys.stdout.buffer ve io.BytesIO ve gzip.GzipFile örnekleri.

Ayrıca str nesnelerini okuyabilen ve yazabilen bir dosya nesnesi için text file ‘a bakın.

ödünç alınan referans

Python’un C API ‘sinde ödünç alınan referans, bir nesneye yapılan bir referanstır. Nesne referans sayısını değiştirmez. Nesne yok edilirse sarkan bir işaretçi olur. Örneğin, bir çöp toplama, nesneye yapılan son strong reference kaldırabilir ve böylece onu yok edebilir.

borrowed reference üzerinde Py_INCREF() çağırmak, nesnenin ödünç alınanın son kullanımından önce yok edilemediği durumlar dışında, onu yerinde bir strong reference ‘a dönüştürmek için tavsiye edilir. referans. Py_NewRef() işlevi, yeni bir strong reference oluşturmak için kullanılabilir.

bayt benzeri nesne

Buffer Protocol ‘i destekleyen ve bir C-contiguous arabelleğini dışa aktarabilen bir nesne. Bu, tüm bytes, bytearray ve array.array nesnelerinin yanı sıra birçok yaygın memoryview nesnesini içerir. Bayt benzeri nesneler, ikili verilerle çalışan çeşitli işlemler için kullanılabilir; bunlara sıkıştırma, ikili dosyaya kaydetme ve bir soket üzerinden gönderme dahildir.

Bazı işlemler, değişken olması için ikili verilere ihtiyaç duyar. Belgeler genellikle bunlara “okuma-yazma bayt benzeri nesneler” olarak atıfta bulunur. Örnek değiştirilebilir arabellek nesneleri bytearray ve bir bytearray memoryview içerir. Diğer işlemler, ikili verilerin değişmez nesnelerde (“salt okunur bayt benzeri nesneler”) depolanmasını gerektirir; bunların örnekleri arasında bytes ve bir bytes nesnesinin memoryview bulunur.

bayt kodu

Python kaynak kodu, bir Python programının CPython yorumlayıcısındaki dahili temsili olan bayt kodunda derlenir. Bayt kodu ayrıca .pyc dosyalarında önbelleğe alınır, böylece aynı dosyanın ikinci kez çalıştırılması daha hızlı olur (kaynaktan bayt koduna yeniden derleme önlenebilir). Bu “ara dilin”, her bir bayt koduna karşılık gelen makine kodunu yürüten bir sanal makine üzerinde çalıştığı söylenir. Bayt kodlarının farklı Python sanal makineleri arasında çalışması veya Python sürümleri arasında kararlı olması beklenmediğini unutmayın.

Bayt kodu talimatlarının bir listesi Python Bytecode Instructions dokümanında bulunabilir.

çağırılabilir

Bir çağrılabilir, muhtemelen bir dizi argümanla (bkz. argument) ve aşağıdaki sözdizimiyle çağrılabilen bir nesnedir:

callable(argument1, argument2, ...)

Bir fonksiyon ve uzantısı olarak bir metot bir çağrılabilirdir. __call__() yöntemini uygulayan bir sınıf örneği de bir çağrılabilirdir.

geri çağırmak

Gelecekte bir noktada yürütülecek bir argüman olarak iletilen bir alt program işlevi.

sınıf

Kullanıcı tanımlı nesneler oluşturmak için bir şablon. Sınıf tanımları normalde sınıfın örnekleri üzerinde çalışan yöntem tanımlarını içerir.

sınıf değişkeni

Bir sınıfta tanımlanmış ve yalnızca sınıf düzeyinde (yani sınıfın bir örneğinde değil) değiştirilmesi amaçlanan bir değişken.

karmaşık sayı

Tüm sayıların bir reel kısım ve bir sanal kısım toplamı olarak ifade edildiği bilinen gerçek sayı sisteminin bir uzantısı. Hayali sayılar, hayali birimin gerçek katlarıdır (-1 ‘in karekökü), genellikle matematikte i veya mühendislikte j ile yazılır. Python, bu son gösterimle yazılan karmaşık sayılar için yerleşik desteğe sahiptir; hayali kısım bir j son ekiyle yazılır, örneğin 3+1j. math modülünün karmaşık eş değerlerine erişmek için cmath kullanın. Karmaşık sayıların kullanımı oldukça gelişmiş bir matematiksel özelliktir. Onlara olan ihtiyacın farkında değilseniz, onları güvenle görmezden gelebileceğiniz neredeyse kesindir.

bağlam yöneticisi

with ifadesinde görülen ortamı __enter__() ve __exit__() yöntemlerini tanımlayarak kontrol eden bir nesne. Bakınız PEP 343.

bağlam değişkeni

Bağlamına bağlı olarak farklı değerler alabilen bir değişken. Bu, her yürütme iş parçacığının bir değişken için farklı bir değere sahip olabileceği Thread-Local Storage’a benzer. Bununla birlikte, bağlam değişkenleriyle, bir yürütme iş parçacığında birkaç bağlam olabilir ve bağlam değişkenlerinin ana kullanımı, eşzamanlı zaman uyumsuz görevlerde değişkenleri izlemektir. Bakınız contextvars.

bitişik

Bir arabellek, C-bitişik veya Fortran bitişik ise tam olarak bitişik olarak kabul edilir. Sıfır boyutlu arabellekler C ve Fortran bitişiktir. Tek boyutlu dizilerde, öğeler sıfırdan başlayarak artan dizinler sırasına göre bellekte yan yana yerleştirilmelidir. Çok boyutlu C-bitişik dizilerde, öğeleri bellek adresi sırasına göre ziyaret ederken son dizin en hızlı şekilde değişir. Ancak, Fortran bitişik dizilerinde, ilk dizin en hızlı şekilde değişir.

eşyordam

Eşyordamlar, altyordamların daha genelleştirilmiş bir biçimidir. Alt programlara bir noktada girilir ve başka bir noktada çıkılır. Eşyordamlar birçok farklı noktada girilebilir, çıkılabilir ve devam ettirilebilir. async def ifadesi ile uygulanabilirler. Ayrıca bakınız PEP 492.

eşyordam işlevi

Bir coroutine nesnesi döndüren bir işlev. Bir eşyordam işlevi async def ifadesiyle tanımlanabilir ve await, async for ve async with anahtar kelimelerini içerebilir. Bunlar PEP 492 tarafından tanıtıldı.

CPython

Python programlama dilinin python.org üzerinde dağıtıldığı şekliyle kurallı uygulaması. “CPython” terimi, gerektiğinde bu uygulamayı Jython veya IronPython gibi diğerlerinden ayırmak için kullanılır.

dekoratör

Genellikle @wrapper sözdizimi kullanılarak bir işlev dönüşümü olarak uygulanan, başka bir işlevi döndüren bir işlev. Dekoratörler için yaygın örnekler şunlardır: classmethod() ve staticmethod().

Dekoratör sözdizimi yalnızca sözdizimsel şekerdir, aşağıdaki iki işlev tanımı anlamsal olarak eş değerdir:

def f(arg):
    ...
f = staticmethod(f)

@staticmethod
def f(arg):
    ...

Aynı kavram sınıflar için de mevcuttur, ancak orada daha az kullanılır. Dekoratörler hakkında daha fazla bilgi için function definitions ve class definitions belgelerine bakın.

tanımlayıcı

__get__(), __set__() veya __delete__() yöntemlerini tanımlayan herhangi bir nesne. Bir sınıf özniteliği bir tanımlayıcı olduğunda, öznitelik araması üzerine özel bağlama davranışı tetiklenir. Normalde, bir özniteliği almak, ayarlamak veya silmek için a.b kullanmak, a için sınıf sözlüğünde b adlı nesneyi arar, ancak b bir tanımlayıcı ise, ilgili tanımlayıcı yöntemi çağrılır. Tanımlayıcıları anlamak, Python’u derinlemesine anlamanın anahtarıdır çünkü bunlar, işlevler, yöntemler, özellikler, sınıf yöntemleri, statik yöntemler ve süper sınıflara başvuru gibi birçok özelliğin temelidir.

Tanımlayıcıların yöntemleri hakkında daha fazla bilgi için, bkz. Implementing Descriptors veya Descriptor How To Guide.

sözlük

Rasgele anahtarların değerlerle eşlendiği ilişkisel bir dizi. Anahtarlar, __hash__() ve __eq__() yöntemleriyle herhangi bir nesne olabilir. Perl’de karma denir.

sözlük anlama

Öğelerin tümünü veya bir kısmını yinelenebilir bir şekilde işlemenin ve sonuçları içeren bir sözlük döndürmenin kompakt bir yolu. results = {n: n ** 2 for range(10)}, n ** 2 değerine eşlenmiş n anahtarını içeren bir sözlük oluşturur. Bkz. Displays for lists, sets and dictionaries.

sözlük görünümü

dict.keys(), dict.values() ve dict.items() ‘den döndürülen nesnelere sözlük görünümleri denir. Sözlüğün girişleri üzerinde dinamik bir görünüm sağlarlar; bu, sözlük değiştiğinde görünümün bu değişiklikleri yansıttığı anlamına gelir. Sözlük görünümünü tam liste olmaya zorlamak için list(dictview) kullanın. Bakınız Dictionary view objects.

belge dizisi

Bir sınıf, işlev veya modülde ilk ifade olarak görünen bir dize değişmezi. Paket yürütüldüğünde yoksayılırken, derleyici tarafından tanınır ve çevreleyen sınıfın, işlevin veya modülün __doc__ özniteliğine yerleştirilir. İç gözlem yoluyla erişilebilir olduğundan, nesnenin belgelenmesi için kurallı yerdir.

ördek yazma

Doğru arayüze sahip olup olmadığını belirlemek için bir nesnenin türüne bakmayan bir programlama stili; bunun yerine, yöntem veya nitelik basitçe çağrılır veya kullanılır (“Ördek gibi görünüyorsa ve ördek gibi vaklıyorsa, ördek olmalıdır.”) İyi tasarlanmış kod, belirli türlerden ziyade arayüzleri vurgulayarak, polimorfik ikameye izin vererek esnekliğini artırır. Ördek yazma, type() veya isinstance() kullanan testleri önler. (Ancak, ördek yazmanın abstract base class ile tamamlanabileceğini unutmayın.) Bunun yerine, genellikle hasattr() testleri veya EAFP programlamasını kullanır.

EAFP

Af dilemek izin almaktan daha kolaydır. Bu yaygın Python kodlama stili, geçerli anahtarların veya niteliklerin varlığını varsayar ve varsayımın yanlış çıkması durumunda istisnaları yakalar. Bu temiz ve hızlı stil, birçok try ve except ifadesinin varlığı ile karakterize edilir. Teknik, C gibi diğer birçok dilde ortak olan LBYL stiliyle çelişir.

ifade (değer döndürür)

Bir değere göre değerlendirilebilecek bir sözdizimi parçası. Başka bir deyişle, bir ifade, tümü bir değer döndüren sabit değerler, adlar, öznitelik erişimi, işleçler veya işlev çağrıları gibi ifade öğelerinin bir toplamıdır. Diğer birçok dilin aksine, tüm dil yapıları ifade değildir. Ayrıca while gibi kullanılamayan ifadeler de vardır. Atamalar da değer döndürmeyen ifadelerdir (statement).

uzatma modülü

Çekirdekle ve kullanıcı koduyla etkileşim kurmak için Python’un C API’sini kullanan, C veya C++ ile yazılmış bir modül.

f-string

Ön eki 'f' veya 'F' olan dize değişmezleri genellikle “f-strings” olarak adlandırılır; bu, formatted string literals ‘ın kısaltmasıdır. Ayrıca bkz. PEP 498.

dosya nesnesi

Dosya yönelimli bir API’yi (read() veya write() gibi yöntemlerle) temel alınan bir kaynağa gösteren bir nesne. Oluşturulma şekline bağlı olarak, bir dosya nesnesi gerçek bir disk üzerindeki dosyaya veya başka bir tür depolama veya iletişim aygıtına (örneğin standart giriş/çıkış, bellek içi arabellekler, yuvalar, borular vb.) erişime aracılık edebilir. . Dosya nesneleri ayrıca file-like objects veya streams olarak da adlandırılır.

Aslında üç dosya nesnesi kategorisi vardır: ham binary files, arabelleğe alınmış binary files ve text files. Arayüzleri io modülünde tanımlanmıştır. Bir dosya nesnesi yaratmanın kurallı yolu open() işlevini kullanmaktır.

dosya benzeri nesne

dosya nesnesi ile eşanlamlıdır.

dosya sistemi kodlaması ve hata işleyicisi

Python tarafından işletim sistemindeki baytların kodunu çözmek ve Unicode’u işletim sistemine kodlamak için kullanılan kodlama ve hata işleyici.

Dosya sistemi kodlaması, 128’in altındaki tüm baytların kodunu başarıyla çözmeyi garanti etmelidir. Dosya sistemi kodlaması bu garantiyi sağlayamazsa, API işlevleri UnicodeError değerini yükseltebilir.

sys.getfilesystemencoding() ve sys.getfilesystemencodeerrors() işlevleri, dosya sistemi kodlamasını ve hata işleyicisini almak için kullanılabilir.

filesystem encoding and error handler Python başlangıcında PyConfig_Read() işleviyle yapılandırılır: bkz. filesystem_encoding ve filesystem_errors üyeleri PyConfig.

Ayrıca bkz. locale encoding.

bulucu

İçe aktarılmakta olan bir modül için loader ‘ı bulmaya çalışan bir nesne.

Python 3.3’ten beri, iki çeşit bulucu vardır: sys.meta_path ile kullanılmak üzere meta yol bulucular, ve sys.path_hooks ile kullanılmak üzere yol girişi bulucular.

Daha fazla ayrıntı için PEP 302, PEP 420 ve PEP 451 bakın.

kat bölümü

En yakın tam sayıya yuvarlayan matematiksel bölme. Kat bölme operatörü // şeklindedir. Örneğin, 11 // 4 ifadesi, gerçek yüzer bölme tarafından döndürülen 2.75 değerinin aksine 2 olarak değerlendirilir. (-11) // 4 ‘ün -3 olduğuna dikkat edin, çünkü bu -2.75 yuvarlatılmış aşağı. Bakınız PEP 238.

fonksiyon

Bir arayana bir değer döndüren bir dizi ifade. Ayrıca, gövdenin yürütülmesinde kullanılabilen sıfır veya daha fazla argüman iletilebilir. Ayrıca parameter, method ve Function definitions bölümüne bakın.

fonksiyon açıklaması

Bir işlev parametresinin veya dönüş değerinin ek açıklaması.

İşlev ek açıklamaları genellikle type hints için kullanılır: örneğin, bu fonksiyonun iki int argüman alması ve ayrıca bir int dönüş değerine sahip olması beklenir

def sum_two_numbers(a: int, b: int) -> int:
   return a + b

İşlev açıklama sözdizimi Function definitions bölümünde açıklanmaktadır.

Bu işlevi açıklayan variable annotation ve PEP 484 ‘e bakın. Ek açıklamalarla çalışmaya ilişkin en iyi uygulamalar için ayrıca Annotations Best Practices konusuna bakın.

__future__

Bir future ifadesi, from __future__ import <feature>, derleyiciyi, Python’un gelecekteki bir sürümünde standart hale gelecek olan sözdizimini veya semantiği kullanarak mevcut modülü derlemeye yönlendirir. __future__ modülü, feature’ın olası değerlerini belgeler. Bu modülü içe aktararak ve değişkenlerini değerlendirerek, dile ilk kez yeni bir özelliğin ne zaman eklendiğini ve ne zaman varsayılan olacağını (ya da yaptığını) görebilirsiniz:

>>> import __future__
>>> __future__.division
_Feature((2, 2, 0, 'alpha', 2), (3, 0, 0, 'alpha', 0), 8192)

çöp toplama

Artık kullanılmadığında belleği boşaltma işlemi. Python, referans sayımı ve referans döngülerini algılayıp kırabilen bir döngüsel çöp toplayıcı aracılığıyla çöp toplama gerçekleştirir. Çöp toplayıcı gc modülü kullanılarak kontrol edilebilir.

jeneratör

Bir generator iterator döndüren bir işlev. Bir for döngüsünde kullanılabilen bir dizi değer üretmek için yield ifadeleri içermesi veya next() işleviyle birer birer alınabilmesi dışında normal bir işleve benziyor.

Genellikle bir üretici işlevine atıfta bulunur, ancak bazı bağlamlarda bir jeneratör yineleyicisine atıfta bulunabilir. Amaçlanan anlamın net olmadığı durumlarda, tam terimlerin kullanılması belirsizliği önler.

jeneratör yineleyici

Bir generator işlevi tarafından oluşturulan bir nesne.

Her yield, konum yürütme durumunu hatırlayarak (yerel değişkenler ve bekleyen try ifadeleri dahil) işlemeyi geçici olarak askıya alır. jeneratör yineleyici devam ettiğinde, kaldığı yerden devam eder (her çağrıda yeniden başlayan işlevlerin aksine).

jeneratör ifadesi

Yineleyici döndüren bir ifade. Bir döngü değişkenini, aralığı ve isteğe bağlı bir if yan tümcesini tanımlayan bir for yan tümcesinin takip ettiği normal bir ifadeye benziyor. Birleştirilmiş ifade, bir çevreleyen için değerler üretir:

>>> sum(i*i for i in range(10))         # sum of squares 0, 1, 4, ... 81
285

genel işlev

Farklı türler için aynı işlemi uygulayan birden çok işlevden oluşan bir işlev. Bir çağrı sırasında hangi uygulamanın kullanılması gerektiği, gönderme algoritması tarafından belirlenir.

Ayrıca single dispatch sözlük girdisine, functools.singledispatch() dekoratörüne ve PEP 443 ‘e bakın.

genel tip

Parametrelendirilebilen bir type; tipik olarak bir konteyner sınıfı, örneğin list veya dict. type hint ve annotation için kullanılır.

Daha fazla ayrıntı için generic allias types, PEP 483, PEP 484, PEP 585 ve typing modülüne bakın.

GIL

Bakınız global interpreter lock.

genel tercüman kilidi

CPython yorumlayıcısı tarafından aynı anda yalnızca bir iş parçacığının Python bytecode ‘u yürütmesini sağlamak için kullanılan mekanizma. Bu, nesne modelini (dict gibi kritik yerleşik türler dahil) eşzamanlı erişime karşı örtük olarak güvenli hale getirerek CPython uygulamasını basitleştirir. Tüm yorumlayıcıyı kilitlemek, çok işlemcili makinelerin sağladığı paralelliğin çoğu pahasına, yorumlayıcının çok iş parçacıklı olmasını kolaylaştırır.

Bununla birlikte, standart veya üçüncü taraf bazı genişletme modülleri, sıkıştırma veya karma gibi hesaplama açısından yoğun görevler yaparken GIL’yi serbest bırakacak şekilde tasarlanmıştır. Ayrıca, GIL, G/Ç yaparken her zaman serbest bırakılır.

“Serbest iş parçacıklı” bir yorumlayıcı (paylaşılan verileri çok daha ince bir ayrıntı düzeyinde kilitleyen) oluşturma çabaları, ortak tek işlemcili durumda performans düştüğü için başarılı olmamıştır. Bu performans sorununun üstesinden gelinmesinin uygulamayı çok daha karmaşık hale getireceğine ve dolayısıyla bakımını daha maliyetli hale getireceğine inanılmaktadır.

karma tabanlı pyc

Geçerliliğini belirlemek için ilgili kaynak dosyanın son değiştirilme zamanı yerine karma değerini kullanan bir bayt kodu önbellek dosyası. Bakınız Cached bytecode invalidation.

yıkanabilir

Bir nesne, ömrü boyunca asla değişmeyen bir karma değere sahipse (bir __hash__() yöntemine ihtiyaç duyar) ve diğer nesnelerle karşılaştırılabilirse (bir __eq__() yöntemine ihtiyaç duyar) hashable olur. . Eşit karşılaştıran Hashable nesneleri aynı karma değerine sahip olmalıdır.

Hashability, bir nesneyi bir sözlük anahtarı ve bir set üyesi olarak kullanılabilir hale getirir, çünkü bu veri yapıları hash değerini dahili olarak kullanır.

Python’un değişmez yerleşik nesnelerinin çoğu, yıkanabilir; değiştirilebilir kaplar (listeler veya sözlükler gibi) değildir; değişmez kaplar (tüpler ve donmuş kümeler gibi) yalnızca öğelerinin yıkanabilir olması durumunda yıkanabilirdir. Kullanıcı tanımlı sınıfların örnekleri olan nesneler varsayılan olarak hash edilebilirdir. Hepsi eşit olmayanı karşılaştırır (kendileriyle hariç) ve hash değerleri id() ‘lerinden türetilir.

BOŞTA

Python için Entegre Geliştirme Ortamı. IDLE, Python’un standart dağıtımıyla birlikte gelen temel bir düzenleyici ve yorumlayıcı ortamıdır.

değişmez

Sabit değeri olan bir nesne. Değişmez nesneler arasında sayılar, dizeler ve demetler bulunur. Böyle bir nesne değiştirilemez. Farklı bir değerin saklanması gerekiyorsa yeni bir nesne oluşturulmalıdır. Örneğin bir sözlükte anahtar olarak, sabit bir karma değerinin gerekli olduğu yerlerde önemli bir rol oynarlar.

içe aktarım yolu

İçe aktarılacak modüller için path based finder tarafından aranan konumların (veya path entries) listesi. İçe aktarma sırasında, bu konum listesi genellikle sys.path adresinden gelir, ancak alt paketler için üst paketin __path__ özelliğinden de gelebilir.

içe aktarma

Bir modüldeki Python kodunun başka bir modüldeki Python koduna sunulması süreci.

içe aktarıcı

Bir modülü hem bulan hem de yükleyen bir nesne; hem bir finder hem de loader nesnesi.

etkileşimli

Python’un etkileşimli bir yorumlayıcısı vardır; bu, yorumlayıcı isteminde ifadeler ve ifadeler girebileceğiniz, bunları hemen çalıştırabileceğiniz ve sonuçlarını görebileceğiniz anlamına gelir. Herhangi bir argüman olmadan python ‘u başlatmanız yeterlidir (muhtemelen bilgisayarınızın ana menüsünden seçerek). Yeni fikirleri test etmenin veya modülleri ve paketleri incelemenin çok güçlü bir yoludur (help(x) ‘i unutmayın).

yorumlanmış

Python, derlenmiş bir dilin aksine yorumlanmış bir dildir, ancak bayt kodu derleyicisinin varlığı nedeniyle ayrım bulanık olabilir. Bu, kaynak dosyaların daha sonra çalıştırılacak bir yürütülebilir dosya oluşturmadan doğrudan çalıştırılabileceği anlamına gelir. Yorumlanan diller genellikle derlenmiş dillerden daha kısa bir geliştirme/hata ayıklama döngüsüne sahiptir, ancak programları genellikle daha yavaş çalışır. Ayrıca bkz. interactive.

tercüman kapatma

Kapatılması istendiğinde, Python yorumlayıcısı, modüller ve çeşitli kritik iç yapılar gibi tahsis edilen tüm kaynakları kademeli olarak serbest bıraktığı özel bir aşamaya girer. Ayrıca garbage collector için birkaç çağrı yapar. Bu, kullanıcı tanımlı yıkıcılarda veya zayıf referans geri aramalarında kodun yürütülmesini tetikleyebilir. Kapatma aşamasında yürütülen kod, dayandığı kaynaklar artık çalışmayabileceğinden çeşitli istisnalarla karşılaşabilir (yaygın örnekler kütüphane modülleri veya uyarı makineleridir).

Yorumlayıcının kapatılmasının ana nedeni, __main__ modülünün veya çalıştırılan betiğin yürütmeyi bitirmiş olmasıdır.

yinelenebilir

Üyelerini teker teker döndürebilen bir nesne. Yineleme örnekleri, tüm dizi türlerini (list, str, ve tuple gibi) ve dict, dosya objeleri gibi bazı dizi olmayan türleri ve bir __iter__() yöntemiyle veya dizi semantiğini uygulayan bir __getitem__() yöntemiyle tanımladığınız tüm sınıfların nesnelerini içerir.

Yinelenebilirler bir for döngüsünde ve bir dizinin gerekli olduğu diğer birçok yerde kullanılabilir (zip(), map(), …). Yerleşik iter() işlevine argüman olarak yinelenebilir bir nesne iletildiğinde, nesne için bir yineleyici döndürür. Bu yineleyici, değerler kümesi üzerinden bir geçiş için iyidir. Yinelenebilirleri kullanırken, genellikle iter() çağırmanız veya yineleyici nesnelerle kendiniz ilgilenmeniz gerekmez. for ifadesi bunu sizin için otomatik olarak yapar ve yineleyiciyi döngü süresince tutmak için geçici bir adsız değişken oluşturur. Ayrıca bkz. iterator, sequence ve generator.

yineleyici

Bir veri akışını temsil eden bir nesne. Yineleyicinin __next__() yöntemine (veya yerleşik next() işlevine iletilmesi) yinelenen çağrılar, akıştaki ardışık öğeleri döndürür. Daha fazla veri bulunmadığında, bunun yerine bir StopIteration istisnası oluşturulur. Bu noktada, yineleyici nesnesi tükenir ve __next__() yöntemine yapılan diğer çağrılar yalnızca StopIteration öğesini yeniden yükseltir. Yineleyicilerin, yineleyici nesnesinin kendisini döndüren bir __iter__() yöntemine sahip olmaları gerekir, böylece her yineleyici de yinelenebilir ve diğer yinelenebilirlerin kabul edildiği çoğu yerde kullanılabilir. Dikkate değer bir istisna, birden çok yineleme geçişini deneyen koddur. Bir kapsayıcı nesnesi (örneğin bir list), onu iter() işlevine her ilettiğinizde veya onu bir for döngüsünde kullandığınızda yeni bir yineleyici üretir. Bunu bir yineleyiciyle denemek, önceki yineleme geçişinde kullanılan aynı tükenmiş yineleyici nesnesini döndürerek boş bir kap gibi görünmesini sağlar.

Daha fazla bilgi Yineleyici Türleri içinde bulunabilir.

CPython uygulama ayrıntısı: CPython, bir yineleyicinin __iter__() tanımlaması gereksinimini tutarlı bir şekilde uygulamaz.

anahtar işlev

Anahtar işlevi veya harmanlama işlevi, sıralama veya sıralama için kullanılan bir değeri döndüren bir çağrılabilir. Örneğin, locale.strxfrm(), yerel ayara özgü sıralama kurallarının farkında olan bir sıralama anahtarı üretmek için kullanılır.

Python’daki bir dizi araç, öğelerin nasıl sıralandığını veya gruplandırıldığını kontrol etmek için temel işlevleri kabul eder. Bunlar min(), max(), sorted(), list.sort(), heapq.merge(), heapq.nsmallest(), heapq.nlargest() ve itertools.groupby().

Bir tuş fonksiyonu oluşturmanın birkaç yolu vardır. Örneğin. str.lower() yöntemi, büyük/küçük harfe duyarlı olmayan sıralamalar için bir anahtar fonksiyonu işlevi görebilir. Alternatif olarak, lambda r: (r[0], r[2]) gibi bir lambda ifadesinden bir anahtar işlevi oluşturulabilir. Ayrıca, attrgetter(), itemgetter() ve methodcaller() fonksiyonları üç anahtar fonksiyon kurucularıdır. Anahtar işlevlerin nasıl oluşturulacağı ve kullanılacağına ilişkin örnekler için Sorting HOW TO bölümüne bakın.

anahtar kelime argümanı

Bakınız argument.

lambda

İşlev çağrıldığında değerlendirilen tek bir expression ‘dan oluşan anonim bir satır içi işlev. Bir lambda işlevi oluşturmak için sözdizimi lambda [parametreler]: ifade şeklindedir

LBYL

Zıplamadan önce Bak. Bu kodlama stili, arama veya arama yapmadan önce ön koşulları açıkça test eder. Bu stil, EAFP yaklaşımıyla çelişir ve birçok if ifadesinin varlığı ile karakterize edilir.

Çok iş parçacıklı bir ortamda, LBYL yaklaşımı “bakan” ve “sıçrayan” arasında bir yarış koşulu getirme riskini taşıyabilir. Örneğin, if key in mapping: return mapping[key] kodu, testten sonra, ancak aramadan önce başka bir iş parçacığı eşlemeden key kaldırırsa başarısız olabilir. Bu sorun, kilitlerle veya EAFP yaklaşımı kullanılarak çözülebilir.

yerel kodlama

Unix’te, LC_CTYPE yerel ayarının kodlamasıdır. locale.setlocale(locale.LC_CTYPE, new_locale) ile ayarlanabilir.

Windows’ta bu, ANSI kod sayfasıdır (ör. "cp1252").

Android ve VxWorks’te Python, yerel kodlama olarak "utf-8" kullanır.

Yerel kodlamayı almak için locale.getencoding() kullanılabilir.

Ayrıca filesystem encoding and error handler ‘ne bakın.

liste

Yerleşik bir Python dizi. Adına rağmen, öğelere erişim O(1) olduğundan, diğer dillerdeki bir diziye, bağlantılı bir listeden daha yakındır.

liste anlama

Bir dizideki öğelerin tümünü veya bir kısmını işlemenin ve sonuçları içeren bir liste döndürmenin kompakt bir yolu. sonuç = ['{:#04x}'.format(x) for range(256) if x % 2 == 0], dizinde çift onaltılık sayılar (0x..) içeren bir diziler listesi oluşturur. 0 ile 255 arasındadır. if yan tümcesi isteğe bağlıdır. Atlanırsa, “aralık(256)” içindeki tüm öğeler işlenir.

yükleyici

Modül yükleyen bir nesne. load_module() adında bir yöntem tanımlamalıdır. Bir yükleyici genellikle bir finder ile döndürülür. Ayrıntılar için PEP 302 ve bir soyut temel sınıf için importlib.abc.Loader bölümüne bakın.

sihirli yöntem

special method için gayri resmi bir eşanlamlı.

haritalama

Keyfi anahtar aramalarını destekleyen ve Mapping veya MutableMapping Collections Abstract Base Classes içinde belirtilen yöntemleri uygulayan bir kapsayıcı nesnesi. Örnekler arasında dict, collections.defaultdict, collections.OrderedDict ve collections.Counter sayılabilir.

meta yol bulucu

Bir finder, sys.meta_path aramasıyla döndürülür. Meta yol bulucular, yol girişi bulucuları ile ilişkilidir, ancak onlardan farklıdır.

Meta yol bulucuların uyguladığı yöntemler için importlib.abc.MetaPathFinder bölümüne bakın.

metasınıf

Bir sınıfın sınıfı. Sınıf tanımları, bir sınıf adı, bir sınıf sözlüğü ve temel sınıfların bir listesini oluşturur. Metasınıf, bu üç argümanı almaktan ve sınıfı oluşturmaktan sorumludur. Çoğu nesne yönelimli programlama dili, varsayılan bir uygulama sağlar. Python’u özel yapan şey, özel metasınıflar oluşturmanın mümkün olmasıdır. Çoğu kullanıcı bu araca hiçbir zaman ihtiyaç duymaz, ancak ihtiyaç duyulduğunda, metasınıflar güçlü ve zarif çözümler sağlayabilir. Nitelik erişimini günlüğe kaydetmek, iş parçacığı güvenliği eklemek, nesne oluşturmayı izlemek, tekilleri uygulamak ve diğer birçok görev için kullanılmışlardır.

Daha fazla bilgi Metaclasses içinde bulunabilir.

metot

Bir sınıf gövdesi içinde tanımlanan bir işlev. Bu sınıfın bir örneğinin özniteliği olarak çağrılırsa, yöntem örnek nesnesini ilk argument (genellikle self olarak adlandırılır) olarak alır. Bkz. function ve nested scope.

metot kalite sıralaması

Metot Çözüm Sırası, arama sırasında bir üye için temel sınıfların arandığı sıradır. 2.3 sürümünden bu yana Python yorumlayıcısı tarafından kullanılan algoritmanın ayrıntıları için bkz. The Python 2.3 Method Resolution Order.

modül

Python kodunun kuruluş birimi olarak hizmet eden bir nesne. Modüller, rastgele Python nesneleri içeren bir ad alanına sahiptir. Modüller, importing işlemiyle Python’a yüklenir.

Ayrıca bakınız package.

modül özelliği

Bir modülü yüklemek için kullanılan içe aktarmayla ilgili bilgileri içeren bir ad alanı. Bir importlib.machinery.ModuleSpec örneği.

MRO

Bakınız metot çözüm sırası.

değiştirilebilir

Değiştirilebilir (mutable) nesneler değerlerini değiştirebilir ancak idlerini koruyabilirler. Ayrıca bkz. immutable.

adlandırılmış demet

“named tuple” terimi, demetten miras alan ve dizinlenebilir öğelerine de adlandırılmış nitelikler kullanılarak erişilebilen herhangi bir tür veya sınıf için geçerlidir. Tür veya sınıfın başka özellikleri de olabilir.

Çeşitli yerleşik türler, time.localtime() ve os.stat() tarafından döndürülen değerler de dahil olmak üzere, tanımlama grupları olarak adlandırılır. Başka bir örnek sys.float_info:

>>> sys.float_info[1]                   # indexed access
1024
>>> sys.float_info.max_exp              # named field access
1024
>>> isinstance(sys.float_info, tuple)   # kind of tuple
True

Bazı adlandırılmış demetler yerleşik türlerdir (yukarıdaki örnekler gibi). Alternatif olarak, tuple öğesinden miras alan ve adlandırılmış alanları tanımlayan normal bir sınıf tanımından adlandırılmış bir tanımlama grubu oluşturulabilir. Böyle bir sınıf elle yazılabilir veya fabrika işlevi collections.namedtuple() ile oluşturulabilir. İkinci teknik ayrıca elle yazılmış veya yerleşik adlandırılmış demetlerde bulunmayan bazı ekstra yöntemler ekler.

ad alanı

Değişkenin saklandığı yer. Ad alanları sözlükler olarak uygulanır. Nesnelerde (yöntemlerde) yerel, genel ve yerleşik ad alanlarının yanı sıra iç içe ad alanları vardır. Ad alanları, adlandırma çakışmalarını önleyerek modülerliği destekler. Örneğin, builtins.open ve os.open() işlevleri ad alanlarıyla ayırt edilir. Ad alanları, hangi modülün bir işlevi uyguladığını açıkça belirterek okunabilirliğe ve sürdürülebilirliğe de yardımcı olur. Örneğin, random.seed() veya itertools.islice() yazmak, bu işlevlerin sırasıyla random ve itertools modülleri tarafından uygulandığını açıkça gösterir.

ad alanı paketi

A PEP 420 package, yalnızca alt paketler için bir kap olarak hizmet eder. Ad alanı paketlerinin hiçbir fiziksel temsili olmayabilir ve __init__.py dosyası olmadığından özellikle regular package gibi değildirler.

Ayrıca bkz. module.

iç içe kapsam

Kapsamlı bir tanımdaki bir değişkene atıfta bulunma yeteneği. Örneğin, başka bir fonksiyonun içinde tanımlanan bir fonksiyon, dış fonksiyondaki değişkenlere atıfta bulunabilir. İç içe kapsamların varsayılan olarak yalnızca başvuru için çalıştığını ve atama için çalışmadığını unutmayın. Yerel değişkenler en içteki kapsamda hem okur hem de yazar. Benzer şekilde, global değişkenler global ad alanını okur ve yazar. nonlocal, dış kapsamlara yazmaya izin verir.

yeni stil sınıf

Artık tüm sınıf nesneleri için kullanılan sınıfların lezzetinin eski adı. Önceki Python sürümlerinde, yalnızca yeni stil sınıfları Python’un __slots__, tanımlayıcılar, özellikler, __getattribute__(), sınıf yöntemleri ve statik yöntemler gibi daha yeni, çok yönlü özelliklerini kullanabilirdi.

obje

Durum (öznitelikler veya değer) ve tanımlanmış davranış (yöntemler) içeren herhangi bir veri. Ayrıca herhangi bir yeni tarz sınıfın nihai temel sınıfı.

paket

Alt modüller veya yinelemeli olarak alt paketler içerebilen bir Python module. Teknik olarak bir paket, __path__ özniteliğine sahip bir Python modülüdür.

Ayrıca bkz. regular package ve namespace package.

parametre

Bir function (veya yöntem) tanımında, işlevin kabul edebileceği bir argument (veya bazı durumlarda, argümanlar) belirten adlandırılmış bir varlık. Beş çeşit parametre vardır:

• positional-or-keyword: pozisyonel veya bir keyword argümanı olarak iletilebilen bir argüman belirtir. Bu, varsayılan parametre türüdür, örneğin aşağıdakilerde foo ve bar:

  def func(foo, bar=None): ...
  

• positional-only: yalnızca konuma göre sağlanabilen bir argüman belirtir. Yalnızca konumsal parametreler, onlardan sonra fonksiyon tanımının parametre listesine bir / karakteri eklenerek tanımlanabilir, örneğin aşağıdakilerde posonly1 ve posonly2:

  def func(posonly1, posonly2, /, positional_or_keyword): ...
  

• keyword-only: sadece anahtar kelime ile sağlanabilen bir argüman belirtir. Yalnızca anahtar kelime (keyword-only) parametreleri, onlardan önceki fonksiyon tanımının parametre listesine tek bir değişken konumlu parametre veya çıplak * dahil edilerek tanımlanabilir, örneğin aşağıdakilerde kw_only1 ve kw_only2:

  def func(arg, *, kw_only1, kw_only2): ...
  

• var-positional: keyfi bir pozisyonel argüman dizisinin sağlanabileceğini belirtir (diğer parametreler tarafından zaten kabul edilmiş herhangi bir konumsal argümana ek olarak). Böyle bir parametre, parametre adının başına * eklenerek tanımlanabilir, örneğin aşağıdakilerde args:

  def func(*args, **kwargs): ...
  

• var-keyword: keyfi olarak birçok anahtar kelime argümanının sağlanabileceğini belirtir (diğer parametreler tarafından zaten kabul edilen herhangi bir anahtar kelime argümanına ek olarak). Böyle bir parametre, parametre adının başına **, örneğin yukarıdaki örnekte kwargs eklenerek tanımlanabilir.

Parametreler, hem isteğe bağlı hem de gerekli argümanleri ve ayrıca bazı isteğe bağlı bağımsız değişkenler için varsayılan değerleri belirtebilir.

Ayrıca bkz. argüman, argümanlar ve parametreler arasındaki fark, inspect.Parameter, Function definitions ve PEP 362.

yol girişi

path based finder içe aktarma modüllerini bulmak için başvurduğu import path üzerindeki tek bir konum.

yol girişi bulucu

Bir finder sys.path_hooks (yani bir yol giriş kancası) üzerinde bir çağrılabilir tarafından döndürülür ve path entry verilen modüllerin nasıl bulunacağını bilir.

Yol girişi bulucularının uyguladığı yöntemler için importlib.abc.PathEntryFinder bölümüne bakın.

yol giriş kancası

sys.path_hook listesinde, belirli bir yol girişindeki modülleri nasıl bulacağını biliyorsa, bir yol girişi bulucu döndüren bir çağrılabilir.

yol tabanlı bulucu

Modüller için bir import path arayan varsayılan meta yol buluculardan biri.

yol benzeri nesne

Bir dosya sistemi yolunu temsil eden bir nesne. Yol benzeri bir nesne, bir yolu temsil eden bir str veya bytes nesnesi veya os.PathLike protokolünü uygulayan bir nesnedir. os.PathLike protokolünü destekleyen bir nesne, os.fspath() işlevi çağrılarak bir str veya bytes dosya sistemi yoluna dönüştürülebilir; os.fsdecode() ve os.fsencode(), bunun yerine sırasıyla str veya bytes sonucunu garanti etmek için kullanılabilir. PEP 519 tarafından tanıtıldı.

PEP

Python Geliştirme Önerisi. PEP, Python topluluğuna bilgi sağlayan veya Python veya süreçleri ya da ortamı için yeni bir özelliği açıklayan bir tasarım belgesidir. PEP’ler, önerilen özellikler için özlü bir teknik şartname ve bir gerekçe sağlamalıdır.

PEP’lerin, önemli yeni özellikler önermek, bir sorun hakkında topluluk girdisi toplamak ve Python’a giren tasarım kararlarını belgelemek için birincil mekanizmalar olması amaçlanmıştır. PEP yazarı, topluluk içinde fikir birliği oluşturmaktan ve muhalif görüşleri belgelemekten sorumludur.

Bakınız PEP 1.

kısım

PEP 420 içinde tanımlandığı gibi, bir ad alanı paketine katkıda bulunan tek bir dizindeki (muhtemelen bir zip dosyasında depolanan) bir dizi dosya.

konumsal argüman

Bakınız argument.

geçici API

Geçici bir API, standart kitaplığın geriye dönük uyumluluk garantilerinden kasıtlı olarak hariç tutulan bir API’dir. Bu tür arayüzlerde büyük değişiklikler beklenmese de, geçici olarak işaretlendikleri sürece, çekirdek geliştiriciler tarafından gerekli görüldüğü takdirde geriye dönük uyumsuz değişiklikler (arayüzün kaldırılmasına kadar ve buna kadar) meydana gelebilir. Bu tür değişiklikler karşılıksız yapılmayacaktır - bunlar yalnızca API’nin eklenmesinden önce gözden kaçan ciddi temel kusurlar ortaya çıkarsa gerçekleşecektir.

Geçici API’ler için bile, geriye dönük uyumsuz değişiklikler “son çare çözümü” olarak görülür - tanımlanan herhangi bir soruna geriye dönük uyumlu bir çözüm bulmak için her türlü girişimde bulunulacaktır.

Bu süreç, standart kitaplığın, uzun süreler boyunca sorunlu tasarım hatalarına kilitlenmeden zaman içinde gelişmeye devam etmesini sağlar. Daha fazla ayrıntı için bkz. PEP 411.

geçici paket

Bakınız provisional API.

Python 3000

Python 3.x sürüm satırının takma adı (uzun zaman önce sürüm 3’ün piyasaya sürülmesi uzak bir gelecekte olduğu zaman ortaya çıktı.) Bu aynı zamanda “Py3k” olarak da kısaltılır.

Pythonic

Diğer dillerde ortak kavramları kullanarak kod uygulamak yerine Python dilinin en yaygın deyimlerini yakından takip eden bir fikir veya kod parçası. Örneğin, Python’da yaygın bir deyim, bir for ifadesi kullanarak yinelenebilir bir öğenin tüm öğeleri üzerinde döngü oluşturmaktır. Diğer birçok dilde bu tür bir yapı yoktur, bu nedenle Python’a aşina olmayan kişiler bazen bunun yerine sayısal bir sayaç kullanır:

for i in range(len(food)):
    print(food[i])

Temizleyicinin aksine, Pythonic yöntemi:

for piece in food:
    print(piece)

nitelikli isim

PEP 3155 içinde tanımlandığı gibi, bir modülün genel kapsamından o modülde tanımlanan bir sınıfa, işleve veya yönteme giden “yolu” gösteren noktalı ad. Üst düzey işlevler ve sınıflar için nitelikli ad, nesnenin adıyla aynıdır:

>>> class C:
...     class D:
...         def meth(self):
...             pass
...
>>> C.__qualname__
'C'
>>> C.D.__qualname__
'C.D'
>>> C.D.meth.__qualname__
'C.D.meth'

Modüllere atıfta bulunmak için kullanıldığında, tam nitelenmiş ad, herhangi bir üst paket de dahil olmak üzere, modüle giden tüm noktalı yol anlamına gelir, örn. email.mime.text:

>>> import email.mime.text
>>> email.mime.text.__name__
'email.mime.text'

referans sayısı

Bir nesneye yapılan başvuruların sayısı. Bir nesnenin referans sayısı sıfıra düştüğünde, yeniden konumlandırılır. Referans sayımı genellikle Python kodu tarafından görülmez, ancak CPython uygulamasının önemli bir öğesidir. Programcılar, belirli bir nesne için başvuru sayısını döndürmek için sys.getrefcount() işlevini çağırabilir.

sürekli paketleme

__init__.py dosyası içeren bir dizin gibi geleneksel bir package.

Ayrıca bkz. ad alanı paketi.

__slots__

Örnek öznitelikleri için önceden yer bildirerek ve örnek sözlüklerini ortadan kaldırarak bellekten tasarruf sağlayan bir sınıf içindeki bildirim. Popüler olmasına rağmen, tekniğin doğru olması biraz zor ve en iyi, bellek açısından kritik bir uygulamada çok sayıda örneğin bulunduğu nadir durumlar için ayrılmıştır.

dizi

__getitem__() özel yöntemi aracılığıyla tamsayı dizinlerini kullanarak verimli öğe erişimini destekleyen ve dizinin uzunluğunu döndüren bir __len__() yöntemini tanımlayan bir iterable. Bazı yerleşik dizi türleri şunlardır: list, str, tuple ve bytes. dict ayrıca __getitem__() ve __len__() ‘i de desteklediğine dikkat edin, ancak aramalar tamsayılar yerine rastgele immutable anahtarları kullandığından bir diziden ziyade bir eşleme olarak kabul edilir.

collections.abc.Sequence soyut temel sınıfı;, count(), index(), __contains__(), ve __reversed__() ekleyerek sadece __getitem__() ve __len__() ‘in ötesine geçen çok daha zengin bir arayüzü tanımlar. Bu genişletilmiş arabirimi uygulayan türler, register() kullanılarak açıkça kaydedilebilir.

anlamak

Öğelerin tümünü veya bir kısmını yinelenebilir bir şekilde işlemenin ve sonuçlarla birlikte bir küme döndürmenin kompakt bir yolu. results = {c for c in 'abracadabra' if c not in 'abc'}, {'r', 'd'} dizelerini oluşturur. Bakınız Displays for lists, sets and dictionaries.

tek sevk

Uygulamanın tek bir argüman türüne göre seçildiği bir generic function gönderimi biçimi.

parçalamak

Genellikle bir sequence ‘nin bir bölümünü içeren bir nesne. Bir dilim, örneğin variable_name[1:3:5] ‘de olduğu gibi, birkaç tane verildiğinde, sayılar arasında iki nokta üst üste koyarak, [] alt simge gösterimi kullanılarak oluşturulur. Köşeli ayraç (alt simge) gösterimi, dahili olarak slice nesnelerini kullanır.

özel metod

Toplama gibi bir tür üzerinde belirli bir işlemi yürütmek için Python tarafından örtük olarak çağrılan bir yöntem. Bu tür yöntemlerin çift alt çizgi ile başlayan ve biten adları vardır. Özel yöntemler Special method names içinde belgelenmiştir.

ifade (değer döndürmez)

Bir ifade, bir paketin parçasıdır (kod “bloğu”). Bir ifade, bir expression veya if, while veya for gibi bir anahtar kelimeye sahip birkaç yapıdan biridir.

güçlü referans

Python’un C API’sinde, güçlü bir referans, oluşturulduğunda nesnenin referans sayısını artıran ve silindiğinde nesnenin referans sayısını azaltan bir nesneye yapılan referanstır.

Py_NewRef() fonksiyonu, bir nesneye güçlü bir başvuru oluşturmak için kullanılabilir. Genellikle Py_DECREF() fonksiyonu, bir referansın sızmasını önlemek için güçlü referans kapsamından çıkmadan önce güçlü referansta çağrılmalıdır.

Ayrıca bkz. ödünç alınan referans.

yazı çözümleme

Python’da bir dize, bir Unicode kod noktaları dizisidir (U+0000–U+10FFFF aralığında). Bir dizeyi depolamak veya aktarmak için, bir bayt dizisi olarak seri hale getirilmesi gerekir.

Bir dizeyi bir bayt dizisi halinde seri hale getirmek “kodlama (encoding)” olarak bilinir ve dizeyi bayt dizisinden yeniden oluşturmak “kod çözme (decoding)” olarak bilinir.

Toplu olarak “metin kodlamaları” olarak adlandırılan çeşitli farklı metin serileştirme kodekleri vardır.

yazı dosyası

A file object str nesnelerini okuyabilir ve yazabilir. Çoğu zaman, bir metin dosyası aslında bir bayt yönelimli veri akışına erişir ve otomatik olarak text encoding işler. Metin dosyalarına örnek olarak metin modunda açılan dosyalar ('r' veya 'w'), sys.stdin, sys.stdout ve io.StringIO örnekleri verilebilir.

Ayrıca ikili dosyaları okuyabilen ve yazabilen bir dosya nesnesi için bayt benzeri nesnelere bakın.

üç tırnaklı dize

Üç tırnak işareti (”) veya kesme işareti (’) ile sınırlanan bir dize. Tek tırnaklı dizelerde bulunmayan herhangi bir işlevsellik sağlamasalar da, birkaç nedenden dolayı faydalıdırlar. bir dizeye çıkışsız tek ve çift tırnak eklemeniz gerekir ve bunlar, devam karakterini kullanmadan birden çok satıra yayılabilir, bu da onları özellikle belge dizileri yazarken kullanışlı hale getirir.

tip

Bir Python nesnesinin türü, onun ne tür bir nesne olduğunu belirler; her nesnenin bir türü vardır. Bir nesnenin tipine __class__ niteliği ile erişilebilir veya type(obj) ile alınabilir.

tip takma adı

Bir tanımlayıcıya tür atanarak oluşturulan, bir tür için eş anlamlı.

Tür takma adları, tür ipuçlarını basitleştirmek için kullanışlıdır. Örneğin:

def remove_gray_shades(
        colors: list[tuple[int, int, int]]) -> list[tuple[int, int, int]]:
    pass

bu şekilde daha okunaklı hale getirilebilir:

Color = tuple[int, int, int]

def remove_gray_shades(colors: list[Color]) -> list[Color]:
    pass

Bu işlevi açıklayan typing ve PEP 484 bölümlerine bakın.

tür ipucu

Bir değişken, bir sınıf niteliği veya bir işlev parametresi veya dönüş değeri için beklenen türü belirten bir ek açıklama.

Tür ipuçları isteğe bağlıdır ve Python tarafından uygulanmaz, ancak bunlar statik tip analiz araçları için faydalıdır ve kod tamamlama ve yeniden düzenleme ile IDE’lere yardımcı olur.

Genel değişkenlerin, sınıf özniteliklerinin ve işlevlerin tür ipuçlarına, yerel değişkenlere değil, typing.get_type_hints() kullanılarak erişilebilir.

Bu işlevi açıklayan typing ve PEP 484 bölümlerine bakın.

evrensel yeni satırlar

Aşağıdakilerin tümünün bir satırın bitişi olarak kabul edildiği metin akışlarını yorumlamanın bir yolu: Unix satır sonu kuralı \n', Windows kuralı '\r\n', ve eski Macintosh kuralı '\r'. Ek bir kullanım için PEP 278 ve PEP 3116 ve ayrıca bytes.splitlines() bakın.

değişken açıklama

Bir değişkenin veya bir sınıf özniteliğinin ek açıklaması.

Bir değişkene veya sınıf niteliğine açıklama eklerken atama isteğe bağlıdır:

class C:
    field: 'annotation'

Değişken açıklamaları genellikle tür ipuçları için kullanılır: örneğin, bu değişkenin int değerlerini alması beklenir:

count: int = 0

Değişken açıklama sözdizimi Annotated assignment statements bölümünde açıklanmıştır.

Bu işlevi açıklayan; function annotation, PEP 484 ve PEP 526 bölümlerine bakın. Ek açıklamalarla çalışmaya ilişkin en iyi uygulamalar için ayrıca bkz. Annotations Best Practices.

sanal ortam

Python kullanıcılarının ve uygulamalarının, aynı sistem üzerinde çalışan diğer Python uygulamalarının davranışına müdahale etmeden Python dağıtım paketlerini kurmasına ve yükseltmesine olanak tanıyan, işbirliği içinde yalıtılmış bir çalışma zamanı ortamı.

Ayrıca bakınız venv.

sanal makine

Tamamen yazılımla tanımlanmış bir bilgisayar. Python’un sanal makinesi, bayt kodu derleyicisi tarafından yayınlanan bytecode ‘u çalıştırır.

Python’un Zen’i

Dili anlamaya ve kullanmaya yardımcı olan Python tasarım ilkeleri ve felsefelerinin listesi. Liste, etkileşimli komut isteminde “import this” yazarak bulunabilir.